Cukrzyca jest chorobą cywilizacyjną, często będącą konsekwencją rozwoju gospodarczego i urbanizacji, które prowadzą do niekorzystnych zmian w stylu życia. Naukowcy z Klick Labs odkryli, że wykorzystując sztuczną inteligencję można wykryć cukrzycę typu 2 na podstawie analizy próbek głosu. Nie trzeba pobierać krwi, nie trzeba analizować stężenia cukru, wystarczy wypowiedzieć kilka zdań do smartfona.
Czytaj też: Legendarna piosenka Queen i cukrzyca. Właśnie je ze sobą powiązano
Takie podejście może okazać się przełomowe jako pierwszy etap wykrywania cukrzycy i szansa na poprawę komfortu życia dla setek tysięcy osób, zwłaszcza młodych, które niechętnie się badają. Szczegóły opisano w czasopiśmie Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
Cukrzyca wykryta przez smartfona
Naukowcy wykorzystali trwające 6-10 sekund nagrania głosu danej osoby wraz z podstawowymi danymi zdrowotnymi do stworzenia modelu sztucznej inteligencji, który może wykryć cukrzycę typu 2. Co ciekawe, algorytm był bezbłędny w 89 proc. przypadków kobiet i 86 proc. analizowanych mężczyzn.
W badaniu brało udział 267 osób, które sześć razy dziennie przez 2 tygodnie wypowiadały i zapisywały ustaloną frazę na swoim smartfonie. W ten sposób zebrano ponad 18 000 nagrywań, które przeanalizowano pod kątem 14 cech akustycznych. Udało się wychwycić różnice między osobami zdrowymi a tymi z cukrzycą typu 2.
Czytaj też: Cukrzyca w końcu pokonana! Te komórki macierzyste potrafią zdziałać cuda
Dr Jaycee Kaufman z Klick Labs mówi:
Nasze badania podkreślają znaczące różnice w zakresie głosu między osobami chorymi na cukrzycę typu 2 i bez nich i mogą zmienić sposób, w jaki społeczność medyczna przeprowadza badania przesiewowe w kierunku cukrzycy. Obecne metody wykrywania mogą wymagać dużo czasu, podróży i kosztów. Technologia głosowa może całkowicie usunąć te bariery.
W zebranych nagraniach przeanalizowano zmiany w wysokości i intensywności wokalu, których ludzkie ucho nie jest w stanie wychwycić. To oznacza, że osoba cierpiąca na cukrzycę typu 2 mówi w “specyficzny” sposób, choć na pozór niemożliwy do odnotowania. Możliwe jest stworzenie specjalnej aplikacji, która będzie błyskawicznie analizować głos pod kątem potencjalnej cukrzycy.
Problem cukrzycy jest często bagatelizowany. Według Międzynarodowej Federacji Diabetologicznej prawie co drugi dorosły cierpiący na cukrzycę na świecie nie jest świadomy swojej choroby, z czego prawie 90 proc. stanowi cukrzyca typu 2. Do najczęściej stosowanych testów diagnostycznych w kierunku stanu przedcukrzycowego i cukrzycy typu 2 zalicza się oznaczenie hemoglobiny glikowanej (A1C), badanie glukozy na czczo (FBG) i OGTT – wszystkie te badania wymagają pobrania krwi. Nieinwazyjny i przystępny test firmy Klick Labs umożliwia badanie przesiewowe ogromnej liczby osób i pomaga zidentyfikować duży odsetek niezdiagnozowanych osób.
Dr Yan Fossat, wiceprezes Klick Labs, mówi:
Nasze badania podkreślają ogromny potencjał technologii głosowej w rozpoznawaniu cukrzycy typu 2 i innych schorzeń. Technologia głosowa może zrewolucjonizować praktyki opieki zdrowotnej jako dostępne i niedrogie cyfrowe narzędzie do badań przesiewowych.
Następnymi krokami będzie powtórzenie badania i rozszerzenie próbek głosu jako metody diagnostycznej w innych obszarach, takich jak stan przedcukrzycowy, zdrowie kobiet czy nadciśnienie.