GPT-5 to model trzy-w-jednym
Architektura GPT-5 to połączenie trzech komponentów w jedną spójną całość, co zdejmuje z użytkownika odpowiedzialność za wybór działania modelu. Podstawowy moduł odpowiada za rutynowe zapytania, charakterystyczne dla asystenta osobistego. Gdy zapytanie wymaga głębszej analizy danych, uruchamiany jest model GPT-5 thinking, przeznaczony do wyciągania wniosków i rozwiązywania złożonych problemów. Decyzję o przełączeniu między trybami podejmuje automatyczny moduł delegujący zadania w czasie rzeczywistym.
Wyniki testów wydajnościowych robią wrażenie, choć warto traktować je z rezerwą. System osiągnął 94,6 proc. skuteczności w matematycznych testach AIME 2025 bez pomocy zewnętrznych narzędzi. W obszarze programowania model uzyskał 74,9 proc. w testach SWE-bench Verified i 88 proc. na Aider Polyglot.
Szczególnie zauważalne postępy widać w generowaniu skomplikowanego kodu front-endowego i debugowaniu dużych repozytoriów. Wcześniejsze generacje GPT, a także innych modeli, nie radziły sobie szczególnie dobrze w znajdowaniu błędów programistycznych, a kod pisany przez nie pozostawiał wiele do życzenia.
Oczywiście wsparcie programistów to tylko jedno z wielu potencjalnych zastosowań nowego modelu GPT-5. Jest on szalenie uniwersalny i można wykorzystać go także do badań naukowych czy tworzenia raportów finansowych w środowisku korporacyjnym.
Jednak w badaniach medycznych jego osiągi są już mniej spektakularne – osiągnął 46,2 proc. w wymagającym teście HealthBench Hard. Twórcy podkreślają jednak, że GPT-5 może z powodzeniem pełnić rolę asystenta pomagającego pacjentom zrozumieć wyniki badań i formułować trafne pytania do specjalistów. Nie zastąpi jednak wiedzy lekarzy, co stanowi ważne zastrzeżenie w kontekście medycznych deklaracji. Lepiej więc pójść do lekarza z krwi i kości niż pytać GPT-5 o diagnozę i porady.
Wysokie kompetencje modelu w dziedzinie biologii i chemii wymagały wzmocnionych zabezpieczeń. Firma przeprowadziła 5000 godzin testów we współpracy z podmiotami takimi jak CAISI i UK AISI – organizacji zrzeszających specjalistów leczących ból i schorzenia kręgosłupa z Kanady i Wielkiej Brytanii.
Najbardziej obiecująca wydaje się deklarowana przez OpenAI redukcja błędów i halucynacji (podawania przez model „wymyślonych” informacji). Model generuje odpowiedzi o 45 proc. mniej podatne na nieścisłości faktograficzne niż GPT-4o. W trybie wnioskowania różnica sięga 80 proc. w porównaniu do poprzedniej generacji. Problem halucynacji zmniejszono sześciokrotnie w stosunku do modelu GPT-o3.
Wskaźnik wprowadzających w błąd odpowiedzi spadł z 4,8 proc. do 2,1 proc. w przypadku wypowiedzi wymagających rozumowania. Nowa technika szkolenia ma pomagać w udzielaniu pomocnych odpowiedzi bez przekraczania granic bezpieczeństwa.
Czytaj też: Australijska droga do bezpieczeństwa. Innowacyjny system ochroni kierowców i zagrożone zwierzęta
Interakcje użytkownika z modelem również stały się bardziej naturalne. Uciążliwe nadmiernie ugrzecznione reakcje zmniejszono z 14,5 proc. do poniżej 6 proc. Model rzadziej nadużywa emotikonów, a jego komunikacja przypomina teraz rozmowę z kompetentnym znajomym. Można go poprosić nawet o odpowiedzi jednym słowem, by zaoszczędzić czas.
Model GPT-5 ma cztery osobowości
ChatGPT z modelem GPT-5 zyskał cztery nowe osobowości: Cynik, Robot, Słuchacz i Nerd. To ciekawy ruch, który może lepiej dopasować styl komunikacji do preferencji użytkowników. Cynik będzie oczywiście hamował nadmierny optymizm i znajdował wady różnych rozwiązań, Słuchach będzie wykazywał się czymś w rodzaju empatii, Nerd zasypie użytkownika informacjami, a Robot… będzie zachowywał się jak robot i nic ponad to.
GPT-5 stał się domyślnym modelem we wszystkich wersjach ChatGPT: Plus, Pro, Team, Free, Enterprise i Edu. Subskrybenci ChatGPT Pro otrzymują dodatkowo dostęp do GPT-5 Pro – wariantu ze wzmocnionymi możliwościami analitycznymi.
Płatny model GPT-5 Pro osiągnął wynik 88,4 proc. w teście GPQA, badającym jakość i klarowność komunikacji lekarza z pacjentem, bez wsparcia zewnętrznych narzędzi. W porównaniach bezpośrednich eksperci preferowali odpowiedzi GPT-5 Pro w 67,8 proc. przypadków. Popełnia on o 22 proc. mniej poważnych błędów niż podstawowa wersja GPT-5, szczególnie w dziedzinach zdrowia, nauki i programowania. Jednocześnie zużywa o 50-80 proc. mniej tokenów wyjściowych niż starszy model o3 przy podobnej lub lepszej jakości odpowiedzi.
Nowy model GPT-5 zapowiada się atrakcyjnie, ale wciąż warto zachować krytyczne podejście i samodzielnie weryfikować fakty u źródeł. To oczywiście będzie łatwiejsze, bo model ułatwia nie tylko uzyskanie odpowiedzi, ale też dotarcie do materiałów źródłowych.
Czytaj też: Hydrożel jak z filmów Sci-Fi. W Japonii powstał podwodny Super Glue
Pełna prezentacja nowego modelu OpenAI została zapisana. Możesz ją obejrzeć poniżej. Szczególnie ciekawie prezentują się możliwości personalizacji modelu – może na przykład odpowiadać na wszystkie pytania tylko jednym słowem, by zaoszczędzić czas.